В классификации есть метрика Precision. Но слышали ли вы про Average Precision? Знаете, зачем она используется?
Average Precision (AP) — это метрика, которая оценивает баланс между точностью (precision) и полнотой (recall) на всех возможных порогах классификации.
Как это работает: ▪️Модель начинает с высокого порога, где она «уверена» в своих предсказаниях, и постепенно снижает его, увеличивая полноту (recall). ▪️Для каждого порога вычисляется точность и строится кривая зависимости Precision-Recall. ▪️Average Precision — это площадь под этой кривой.
Почему это важно? AP дает более полную картину качества модели, чем точность или полнота, так как учитывает все пороги вероятностей. Она особенно полезна: ✅ В задачах с несбалансированными данными (где положительных примеров мало). ✅ В задачах ранжирования (например, поиск, детекция объектов). ✅ Для оценки модели в условиях, когда важен не только один порог, но и общее поведение модели.
В классификации есть метрика Precision. Но слышали ли вы про Average Precision? Знаете, зачем она используется?
Average Precision (AP) — это метрика, которая оценивает баланс между точностью (precision) и полнотой (recall) на всех возможных порогах классификации.
Как это работает: ▪️Модель начинает с высокого порога, где она «уверена» в своих предсказаниях, и постепенно снижает его, увеличивая полноту (recall). ▪️Для каждого порога вычисляется точность и строится кривая зависимости Precision-Recall. ▪️Average Precision — это площадь под этой кривой.
Почему это важно? AP дает более полную картину качества модели, чем точность или полнота, так как учитывает все пороги вероятностей. Она особенно полезна: ✅ В задачах с несбалансированными данными (где положительных примеров мало). ✅ В задачах ранжирования (например, поиск, детекция объектов). ✅ Для оценки модели в условиях, когда важен не только один порог, но и общее поведение модели.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
The campaign, which security firm Check Point has named Rampant Kitten, comprises two main components, one for Windows and the other for Android. Rampant Kitten’s objective is to steal Telegram messages, passwords, and two-factor authentication codes sent by SMS and then also take screenshots and record sounds within earshot of an infected phone, the researchers said in a post published on Friday.
Telegram Auto-Delete Messages in Any Chat
Some messages aren’t supposed to last forever. There are some Telegram groups and conversations where it’s best if messages are automatically deleted in a day or a week. Here’s how to auto-delete messages in any Telegram chat. You can enable the auto-delete feature on a per-chat basis. It works for both one-on-one conversations and group chats. Previously, you needed to use the Secret Chat feature to automatically delete messages after a set time. At the time of writing, you can choose to automatically delete messages after a day or a week. Telegram starts the timer once they are sent, not after they are read. This won’t affect the messages that were sent before enabling the feature.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ar
